폐기물 저장소

이전 시간에는 Tuple의 개념에 대해, 그리고 List와의 공통점, 차이점에 대해 알아보았습니다. 이번 시간에는 Tuple의 다양한 쓰임에 대해 알아보겠습니다. 튜플의 생성 이전 시간에서도 알아 본 것 처럼, 튜플은 소괄호( () ) 안에 값을 입력해주면 생성됩니다. type (( 1 , 2 , 3 )) tuple 소괄호를 씌우지 않고도 숫자나 문자를 쉼표를 통해 나열하는 방식으로 튜플을 생성할 수도 있습니다. a = 1 , 2 , 3 , "사" ,[ 5 ] print (a) ( 1 , 2 , 3 , "사" ,[ 5 ]) 비록 튜플 안의 내용물은 바꿀 수 없지만, 튜플 끼리의 더하기 연산, 혹은 튜플의 곱하기 연산으로 새로운 튜플을 생성할 수 있습니다. 더하기를 할 경우 튜플 끼리 합쳐져서 나타나며, 곱하기 연산은 튜플과 int형 숫자를 입력해 동일한 튜플 내용물을 반복시켜 새로운 튜플로 만듭니다. a = ( 1 , 2 ) + ( 3 , 4 , 5 ) b = ( 10 , 11 , 12 ) * 2 print (a) print (b) ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ( 10 , 11 , 12 , 10 , 11 , 12 ) 튜플의 함수 특정 값이 몇 번째 위치에 있는 지, 혹은 특정 값이 몇 개 있는 지 확인할 수 있는 함수를 공통적으로 가지고 있습니다. index와 count 함수인데, 변수안에 특정 자료형의 값을 넣고 <변수>.<함수>(<값>) 형태로 입력하거나, 자료형 데이터 그 자체에 함수를 달아서 사용할 수도 있습니다. a = ( 1 , 2 , 3 , 1 , 2 , 3 ) print (a . count( 3 )) print (( 2 , 2 , 2 , 100 ) . index( 100 )) 2 3 ...

  지금까지 데이터 묶음 형태의 자료형(자료 구조)인 List에 대해 알아보았습니다. 이번 포스트 에서는 데이터 묶음 형태의 자료형 중 하나인 Tuple 에 대해 알아보겠습니다. Tuple(튜플) 튜플은 리스트와 같이 여러 데이터를 하나의 묶음에 보관하는 형태를 지니고 있습니다. 다만 리스트의 경우 대괄호([])로 데이터들을 묶는 데 반해 튜플은 일반 괄호(())로 데이터를 묶어서 표현합니다. type (( 1 , 2 , 3 )) tuple 튜플 또한 리스트 처럼 튜플 안에 튜플, 튜플 안에 리스트가 들어갈 수 있습니다. num_tuple = ( 1 , 2 ,( 1 , 2 , 3 )) print (num_tuple[ 2 ]) print ( type (num_tuple)) print ( type (num_tuple[ 2 ])) ( 1 , 2 , 3 ) < class ' tuple '> < class ' tuple '> 튜플은 리스트 처럼 인덱싱, 슬라이싱이 가능합니다. num_tuple = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) print (num_tuple[ 3 ]) print (num_tuple[ 2 : 4 ]) 4 ( 3 , 4 ) 지금까지 보면 튜플과 리스트는 표현 방식이 다르다는 점 빼고는 기능 상 별 차이가 없어보입니다. 하지만 튜플과 리스트의 차이는 존재합니다. 튜플은 자유롭게 다룰 수 있는 리스트와는 달리 내부 요소를 수정하는 것이 불가능 합니다. 아래 코드를 실행해보겠습니다. n_ls = [ 1 , 2 , 3 ] n_tuple = ( 1 , 2 , 3 ) n_ls[ 2 ] = 100 print (n_ls) n_tuple[ 2 ] = 100 print (n_tuple) [ 1 , 2 , 100 ] TypeError : 'tuple' object...

  이전에 단일 데이터 형태의 자료형에 대해 알아보았습니다. 이제 데이터 묶음 형태의 자료형에 대해 배워봅시다. 데이터 묶음(자료구조) 데이터 묶음 형태의 자료형으로는 List, Tuple, Set, Dictionary 이 있습니다. 데이터 묶음 형태는 전문적인 용어로 자료구조 라고 표현합니다. 자료구조의 위키피디아 설명에 의하면, "자료 구조는 데이터 값의 모임, 또 데이터 간의 관계, 그리고 데이터에 적용할 수 있는 함수나 명령을 의미" 라고 합니다. 비단 데이터들이 모여있는 형태말고도, 그 데이터들이 어떤 관계로 묶여있는지 , 그 데이터에 어떻게 접근하거나 사용할 수 있는 지 에 대한 개념도 자료구조라고 하는 것 같네요. 여기서는 이해하기 쉽게 데이터 묶음 이라고 명명하겠습니다. 자료구조에 대한 자세한 설명은 위키피디아에서 확인할 수 있습니다. 링크 남겨두겠습니다. 위키피디아-자료구조 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%90%EB%A3%8C_%EA%B5%AC%EC%A1%B0 데이터 묶음의 경우 여러 데이터를 한 데 보관한다는 점에서 공통점을 가지고 있으나, 어떤 방식으로 모아두고 있느냐 에 따라 차이가 있습니다. 이제부터 하나하나 알아보도록 하죠. List(리스트) 먼저 List(리스트) 입니다. 데이터 묶음 형태의 제일 기본적인 형태입니다. 대괄호([])가 데이터들을 감싸고, 쉼표로 데이터가 구분됩니다. 아래 코드를 실행해 봅시다, type ([ 1 , 2 ...

자료형이란? 자료형(Data Type)이란 프로그래밍 언어, 컴퓨터에서 데이터를 취급하는 분류 를 의미합니다. 예시를 들어보자면, 우리가 뭔가 계산기 프로그램을 만든다고 하면 주로 숫자 데이터를 취급하게 될 겁니다. 혹은 어떤 사이트에서 아이디 / 패스워드가 정말 등록된 사용자인지 확인하려면, 아이디 / 패스워드 문자 데이터를 검증해서 접속 시켜줄 지 말지 생각하겠죠. 계산기를 이용할 때 우리는 숫자를 입력하죠. 사이트에 접속할 때 우리는 문자로 이루어진 계정을 입력합니다.   우리가 숫자 / 문자 이렇게 어떤 데이터들의 특성을 구분하는 것 처럼 컴퓨터도 각 데이터를 달리 취급합니다. 이렇게 컴퓨터가 데이터를 취급하는 일련의 분류, 혹은 데이터의 특성 을 자료형이라 부릅니다. 그런데 아까 위에서 컴퓨터와 '프로그래밍 언어'를 함께 언급했었죠. 컴퓨터와 사람사이에서 언어를 통역해주는 프로그래밍 언어(여기서는 파이썬이 되겠죠) 또한 개념 자체는 다르지 않습니다. 다만 통역을 시도할 때 프로그래밍 언어마다 정해진 룰 이 다르기 때문에, 각 언어마다 자료형의 설정이 약간 씩 다르게 제공 되기도 합니다. 예를 들면 C나 Java에서는 실수(소수점이 있는 수)를 취급할 때 Float이나 Double 형태로 소숫점 자리의 길이에 따라 다르게 취급하지만, 파이썬에서는 실수를 모두 float으로 통일해서 취급합니다. 물론 이것 말고도 자료형 측면에서 많은 차이가 있으며, 이런 특징으로 인해 프로그래밍 언어 마다 장단점이 존재하긴 한다만, 여기서는 굳이 알 필요는 없을 것 같습니다. (그래도 좀 더 파...